![\"inflated](\"https:\/\/acaweb.ca\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2019\/12\/space-grey-ipad-air-with-graph-on-brown-wooden-table-187041-300x225.jpg\")
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\u00ab La r\u00e9alit\u00e9 est souvent inexacte \u00bb \u2014 Douglas Adams<\/p>\n
Les m\u00e9dias num\u00e9riques promettaient la pr\u00e9cision, ils ont plut\u00f4t livr\u00e9 des r\u00e9sultats gonfl\u00e9s comme un ballon. On sait depuis longtemps que les donn\u00e9es des m\u00e9dias num\u00e9riques sont sujettes \u00e0 des distorsions caus\u00e9es par l\u2019achalandage robotique. Or, WhiteOps, une firme de cybers\u00e9curit\u00e9 qui lutte depuis longtemps contre la fraude, vient de d\u00e9couvrir que les donn\u00e9es de conversion sont vuln\u00e9rables elles aussi. Ces donn\u00e9es forment la base de l\u2019analyse du rendement des d\u00e9penses m\u00e9dia comme les attributions multipoints.<\/p>\n
Lors d\u2019un r\u00e9cent webinaire de l\u2019ACA, Dan Lowden de WhiteOps, a montr\u00e9 comment les robots r\u00e9ussissent \u00e0 infiltrer des activit\u00e9s promotionnelles comme les r\u00e9servations d\u2019essais routiers ou les demandes de cr\u00e9dit qui servent \u00e0 calculer l\u2019efficacit\u00e9 des m\u00e9dias et le co\u00fbt par vente. De plus, comme les annonceurs reciblent leurs campagnes pour allouer plus de budgets aux consommateurs ayant d\u00e9montr\u00e9 de l\u2019int\u00e9r\u00eat envers leurs produits, ce ph\u00e9nom\u00e8ne est per\u00e7u comme une hausse du nombre de clients potentiels qui ne se convertissent jamais en ventes. <\/p>\n
L\u2019\u00e9tude pr\u00e9sent\u00e9e par WhiteOps lors du webinaire utilisait la technologie pour jauger la qualit\u00e9 des clients potentiels. En ins\u00e9rant un code dans les formulaires des annonceurs, les chercheurs ont pu constater qu\u2019un nombre important des clients potentiels n\u2019\u00e9taient rien d\u2019autre que des robots sophistiqu\u00e9s. Ceux-ci pouvaient non seulement consulter les formulaires, mais aussi en remplir les champs. L\u2019analyse de 554 millions de pages dans les domaines de l\u2019automobile, de l\u2019\u00e9dition et de l\u2019assurance, a permis \u00e0 WhiteOps de d\u00e9terminer que jusqu\u2019\u00e0 40 % des clients potentiels g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par leurs campagnes n\u2019avaient aucune valeur. <\/p>\n
Pensez \u00e0 comment l\u2019industrie des m\u00e9dias num\u00e9riques se fie aux mesures post-diffusion pour justifier les montants d\u00e9pens\u00e9s, pour d\u00e9finir de nouveaux auditoires, pour confirmer les succ\u00e8s des campagnes au moyen des co\u00fbts par vente, du reciblage, de l\u2019attribution multipoint, de l\u2019analyse des sites et du calcul du rendement. Dans un tel contexte, les faux clients potentiels drainent les budgets m\u00e9dia en redirigeant les efforts d\u2019optimisation vers des auditoires inexistants. Plus encore, ils affectent la confiance envers les rapports analytiques web et engorgent les plateformes de donn\u00e9es clients avec de fausses fiches devant \u00eatre g\u00e9r\u00e9es pour la protection des renseignements personnels et la s\u00e9curit\u00e9. Dans certains cas, ils font m\u00eame perdre de nombreuses heures aux \u00e9quipes de ventes qui tentent de faire le suivi de ces fausses occasions. <\/p>\n
En \u00e9liminant les faux clients potentiels des formulaires de ces premiers exemples, WhiteOps a pu aider \u00e0 faire augmenter les ventes r\u00e9elles et \u00e0 rediriger 36 000 $ par mois de publicit\u00e9 vers des consommateurs bien r\u00e9els. Dans un autre cas, un \u00e9diteur a constat\u00e9 qu’il perdait 785 000 $ de son budget de redirection visant \u00e0 augmenter son nombre d\u2019abonn\u00e9s. \u00c9liminer cette perte lui a permis d\u2019augmenter son chiffre d\u2019affaires de 46 %. <\/p>\n
Interrog\u00e9 durant le webinaire pour savoir si certains annonceurs \u00e9taient \u00e9pargn\u00e9s, M. Lowden a r\u00e9pondu que le ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 et que les sites de tous les annonceurs leur fournissent des r\u00e9sultats fauss\u00e9s \u00e0 divers degr\u00e9s.<\/p>\n
Conclusion : les annonceurs doivent se montrer plus prudents lors de l\u2019interpr\u00e9tation de leurs r\u00e9sultats. M\u00eame si les plateformes rapportent des co\u00fbts par vente pr\u00e9cis au cent pr\u00e8s, ces chiffres peuvent \u00eatre trompeurs et entra\u00eener des allocations budg\u00e9taires erron\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00ab La r\u00e9alit\u00e9 est souvent inexacte \u00bb \u2014 Douglas Adams<\/p>\n
Les m\u00e9dias num\u00e9riques promettaient la pr\u00e9cision, ils ont plut\u00f4t livr\u00e9 des r\u00e9sultats gonfl\u00e9s comme un ballon. On sait depuis longtemps que les donn\u00e9es des m\u00e9dias num\u00e9riques sont sujettes \u00e0 des distorsions caus\u00e9es par l\u2019achalandage robotique. Or, WhiteOps, une firme de cybers\u00e9curit\u00e9 qui lutte depuis longtemps contre la fraude, vient de d\u00e9couvrir que les donn\u00e9es de conversion sont vuln\u00e9rables elles aussi. Ces donn\u00e9es forment la base de l\u2019analyse du rendement des d\u00e9penses m\u00e9dia comme les attributions multipoints.<\/p>\n
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